Nền tảng DrAid™ Enterprise Data – nền tảng AI tạo sinh được phát triển bởi VinBrain, là một giải pháp phân tích dữ liệu toàn diện, tiên tiến, dựa trên Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Hệ thống dữ liệu lớn (Big Data) được thiết kế chuyên dụng cho ngành y tế.
DrAid™ Enterprise Data vừa chính thức ra mắt tại Hội nghị khoa học thường niên lần thứ 24 (VSRNM 2023), được tổ chức bởi Hội Điện Quang và Y Học Hạt Nhân Việt Nam (YHHN VN). Với mục đích đổi mới, tạo sự liên thông cho quản lý, lưu trữ dữ liệu tập trung bằng chuẩn hóa, hệ thống hóa, tự động hóa trong ngành Y tế, nền tảng DrAid™ Enterprise Data với hai giải pháp Phân tích Hồ sơ Y tế Bệnh nhân và Quản lý Bệnh viện thông minh được xây dựng với mục đích sử dụng hằng ngày tại các bệnh viện và cơ sở y tế. Cụ thể:
DrAid™ Phân tích Hồ sơ Y tế Bệnh nhân là giải pháp giúp nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đưa ra những nhận định chuyên môn toàn diện, DrAid™ Phân tích Hồ sơ Y tế Bệnh nhân ra mắt với những tính năng quan trọng như:
Tự động tạo báo cáo y khoa chỉ dựa vào ghi chú của bác sĩ qua giọng nói hoặc gõ phím. Tính năng này sẽ đảm bảo các truyền đạt y khoa theo chuẩn quốc tế cho các bác sĩ và nhất quán giữa các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe khác nhau. Ngoài ra, giải pháp này tự dộng dịch thuật theo chuẩn y tế cho 27 ngôn ngữ khác nhau.
Tổng hợp và tóm lược vắn tắt hồ sơ y tế của bệnh nhân. Toàn bộ kho lịch sử khám chữa bệnh (EMR) có thể được nhanh chóng tra cứu tại hạ tầng đám mây, tối ưu hoá quản lý bệnh án.
Đưa ra khuyến nghị khám chữa bệnh theo hướng cá nhân hóa, phân tích sâu lịch sử bệnh, tự động so sánh tóm tắt khác biệt giữa các lần chụp hình ảnh y tế và các dữ liệu y tế quan trọng khác, tính năng này cũng sẽ đưa ra gợi ý chuyên môn và dự báo kết quả điều trị. Cách tiếp cận mới này là cơ sở để bệnh nhân nhận được chăm sóc theo hướng cá nhân hóa, đẩy mạnh y học chính xác trong khám chữa bệnh.
DrAid™ Quản lý Bệnh viện thông minh là giải pháp giúp nhà quản lý bệnh viện tối ưu thông tin để ra quyết định quản lý và vận hành kịp thời, DrAid™ Quản lý Bệnh viện cũng được trang bị những tính năng cần thiết như:
Báo cáo trực quan, giải pháp này sẽ báo cáo và phân tích toàn bộ các chỉ số vận hành lâm sàng và phi lâm sàng của bệnh viện.
AI dự báo xu hướng cho cán bộ quản lý. Dựa trên khả năng học sâu, tính năng này dự báo xu hướng biến động của các chỉ số quản lý bệnh viện nhằm phân bổ các nguồn lực hợp lý, giám sát rủi ro và có chiến lược kịp thời phân bổ nhân sự theo dữ liệu thời gian thực.
Hai giải pháp DrAid™ Phân tích Hồ sơ Y tế Bệnh nhân và DrAid™ Quản lý Bệnh viện thông minh được hoạt động dựa trên hệ thống dữ liệu hồ sơ y tế (EMR), công nghệ AI tạo sinh (Generative AI/ ChatGPT) và đặc biệt là DrAid™ Copilot – Công nghệ được xem là “ChatGPT cho y tế”, đảm nhiệm vai trò như một trợ lý ảo thông minh. DrAid™ Copilot có thể đưa ra các câu trả lời liên quan đến thuật ngữ y tế, hay các thông tin y tế đặc thù trên báo cáo y tế để bác sĩ có thể tham vấn. Các bác sĩ chỉ cần đặt ra yêu cầu và tìm kiếm thông minh trong khung chat của DrAid™ Copilot, trợ lý công nghệ AI tạo sinh này sẽ sẵn sàng hỗ trợ xử lý tức thì 24/7.
Trong khuôn khổ Hội nghị khoa học thường niên 2023 đã diễn ra buổi tọa đàm “Tác động của AI và GPT* tới quy trình điện quang và y tế” với sự tham gia của rất nhiều giáo sư tiến si trong ngành như GS.TS.BS.NGND Phạm Minh Thông, Chủ tịch Hội Điện Quang và YHHN VN; GS.TS.TTND Hoàng Đức Kiệt, nguyên Chủ tịch Hội Điện Quang và YHHN VN; PGS.TS.BS. Phạm Ngọc Hoa, Phó Chủ tịch Hội Điện Quang và YHHN VN.
Các diễn giả đã đưa ra nhiều hiểu biết chuyên sâu về cuộc cách mạng AI/ AI Tạo Sinh, cũng như đánh giá tác động khi ứng dụng tại các cơ sở y tế tại Mỹ cùng Việt Nam. GS.BS. Gregory Moore đã bày tỏ sự tin tưởng vào tương lai của lĩnh vực này, “Chẩn đoán hình ảnh sẽ là trọng tâm của lĩnh vực y học chính xác (Precision Medicine), còn AI sẽ trợ lực để chẩn đoán hình ảnh mở ra kỷ nguyên mới cho y học chính xác.”
Từ phía Việt Nam, PGS.BS. Hoàng Minh Lợi, Phó Chủ tịch Hội Điện Quang và YHHN VN cũng đã chỉ ra việc thế hệ bác sĩ trẻ tiếp thu nhanh chóng các công nghệ mới chính là cơ hội của AI Tạo Sinh cho ngành Y tế.
